Qualquer um que tenha navegado no Google Analytics já se deparou com um apanhado de variáveis nos relatórios. Os relatórios do Google Analytics consistem de um agrupamento de métricas e dimensões. Para criar um relatório customizado no Google Analytics ou no Google Data Studio você tem liberdade para combinar métricas e dimensões livremente. Mas cuidado! Você pode estar criando um relatório sem utilidade. Neste post irei mostrar a diferença entre dimensões e métricas e o que observar para combiná-las em um relatório.
Índice
O que são dimensões no Google Analytics
Todos os dados que você vê em um relatório do Google Analytics é uma dimensão ou uma métrica. O Google explica dimensão da seguinte forma:
As dimensões são atributos dos seus dados.
Em resumo, as dimensões são uma descrição, uma característica, uma funcionalidade ou aspecto dos seus dados. É uma variável qualitativa de como uma métrica aconteceu no seu site. Alguns exemplos de dimensões:
- Cidade
- Dispositivo
- Página
- Origem/Mídia
Perceba que as dimensões aparecem em forma de palavras, não números. Claro que temos dimensões como hora e data por exemplo que são expressas em números mas mesmo assim são uma característica daquilo que está ocorrendo no site (sessões por hora do dia por exemplo).
Você pode ver as dimensões na primeira coluna dos seus relatórios:
Os relatórios também dão a opção de selecionar outras dimensões, e são várias. Faça um teste, acesse o relatório de Aquisição > Origem/Mídia e clique no botão de Dimensão secundária:
Quando você clicar para exibir em ordem alfabética verá a variedade de dimensões que podem fazer parte de um relatório. É uma boa maneira de ir se familiarizando com dimensões.
Você pode por exemplo escolher “Categoria de dispositivo” ou “Tipo de usuários” para compreender melhor que dispositivos seus usuários estão utilizando ou se estão retornando ao seu site.
Mas antes que você faça os testes no Google Analytics, para que outra pergunta você está esperando uma resposta?
O que são métricas no Google Analytics
Métricas são os números que você vê em cada dimensão. Elas mostram o que o usuário fez dentro do site, em números. Veja por exemplo o relatório de Comportamento > Todas as páginas:
No exemplo acima, Página é a dimensão e pageviews, entradas, etc. são as métricas.
Métricas precisam de dimensões para serem contextualizadas caso contrário são apenas números.
Por padrão o Google Analytics não permite adicionar uma métrica secundária, porque nem todas as métricas são coletadas para todas as dimensões. Pode parecer confuso mas fica menos complicado se você souber como o Google Analytics coleta dados.
O que é escopo no Google Analytics?
Você já se perguntou por que o Google Analytics exibe algumas dimensões e métricas mas outras ficam de fora dos relatórios? Isso ocorre porque o Google Analytics não quer combiná-las, isso poderia mostrar resultados equivocados e levar a análises e decisões incorretas sobre os dados coletados. Mas por que isso ocorre? Por que o Google Analytics evita algumas combinações de dimensões e métricas? Isso está relacionado a como o Google Analytics processa os dados: escopo. Cada dimensão e métrica pode ter apenas um tipo de escopo que pode ser:
- Hit
- Sessão
- Usuário
- Produto
Escopo Hit
Sempre que um usuário fizer algo no seu site, ele enviará dados para o Google Analytics, um hit. Cada ação é armazenada. O escopo de hit é o nível mais baixo de armazenamento de dados. Uma página é uma dimensão no nível do hit, assim como o idioma e o título da página. Visualizações de página, tempo na página, tempo de carregamento e total de eventos são exemplos de métricas no nível do hit.
Exemplos de escopo de hit:
Dimensões | Métricas |
Página | Pageview |
Hostname | Tempo na página |
Categoria de evento | Eventos totais |
Leia também: O que são pageviews no Google Analytics
Escopo Sessão
O escopo da sessão é mais baseado em tempo e é um nível mais alto que o nível de hit. Uma sessão consiste em ocorrências que acontecem em apenas uma sessão para o mesmo usuário. Exemplos de dimensões em um nível de sessão são origem/mídia, página de destino e categoria de dispositivo. Exemplos de métricas no nível da sessão são sessões, taxa de rejeição, saídas, metas e exibições de página por sessão.
Exemplos de escopo de sessão:
Dimensões | Métricas |
Página de entrada | Sessões |
Origem/mídia | Taxa de abandono |
Campanha | Duração média da sessão |
Leia também: O que são sessões no Google Analytics?
Escopo Usuário
O escopo do usuário é o nível mais alto no qual os dados são organizados. Os usuários podem ter mais sessões e uma sessão pode ter mais ocorrências (hits). Exemplos de dimensões que pertencem ao escopo do usuário são tipo de usuário, dias desde a última sessão e sexo. Exemplos de métricas no nível do usuário são usuários, novas sessões e porcentagem de novas sessões.
Exemplos de escopo de usuário:
Dimensões | Métricas |
Tipo de usuário | Usuários |
Contagem de sessão | Novos usuários |
Localização geográfica |
Escopo Produto
O escopo do tipo produto tem relação com todas as informações sobre um produto.
Para saber um pouco mais sobre escopo assista ao vídeo abaixo da Measureschool:
Combinando dimensões e métricas
Dimensões e métricas de nível de Sessão contém informações sobre sessões específicas. Se você decidir combinar páginas com sessões em um relatório customizado porque deseja saber quantas sessões uma página recebeu durante um período, poderá encontrar algo diferente do que espera:
Este relatório vai te mostrar algo como:
Se você acha que a página 1 foi vista 591.336 vezes você está enganado. O que você está vendo é quantas sessões começaram pela página 1, porque este é o primeiro hit da sessão.
Existem alguns erros frequentes que são cometidos na hora de se combinar dimensões e métricas que são explicados mais detalhadamente pela Bounteous.
Você não pode combinar dimensões e métricas que não compartilham o mesmo escopo. Mas como saber quais métricas e dimensões podem ser combinadas em um relatório customizado no GA? O Google disponibiliza um explorador de métricas e dimensões. Nesta página você encontra todas as dimensões e métricas. Ela pode não ser uma ferramenta muito intuitiva no começo mas você se acostuma.
Comece marcando os dois campos acima e tudo fica mais fácil. Clique na caixa de uma dimensão ou métrica e aquelas que não compartilham o mesmo escopo já serão exibidas na cor cinza. Ainda assim não é uma ferramenta à prova de erros. Se você escolher “sessões”, “pageviews” não fica cinza (e não são do mesmo escopo). Sendo assim, cabe a você saber se a métrica e dimensão que está escolhendo para o seu relatório compartilham o mesmo escopo.
Conclusão
Ao criar relatórios personalizados, segmentos ou utilizar dimensões e métricas personalizadas, pense primeiro no que deseja medir. Pense em que nível ou escopo suas dimensões e métricas estão. E pense se isso tudo faz sentido. Em geral, se você quiser adicionar a métrica “sessões” a um relatório personalizado, mantenha-se fiel ao escopo no nível da sessão. E não combine variáveis no nível do hit com variáveis no nível da sessão.
Continue lendo: Nomenclatura no Google Analytics e Tag Manager
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